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    飞机先生
    7小时前

    喜迎新春!新出行春节期间内容与活动预告

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    小鹏G7 小鹏P7+ 蔚来ET5(T) 蔚来ES6 理想L6 极氪001

    63充电中
    昨天14:57

    卓驭的车位到车位也要来了。

    先说个这套方案和其他已经实现车位到车位品牌的不同点。

    【不同点】

    目前大多数车位到车位都需要提前记忆路线,卓驭这个也需要。

    但不同点是,卓驭这套模型具备理解停车场内道路拓扑与环境语义信息的能力。

    所以不是简单的记忆轨迹路线,而且是全场建图。

    这样的好处是系统在碰到特殊情况的时候,处理得可以更灵活。

    比如,你在记忆路线的时候是绕路的,但实际有更快捷的路线,下次来系统会自主规划更便捷的路线。

    比如,如果路径被卡死了,系统会主动倒车,规划新的路线。

    【相同点】

    1. 目前这套系统和其他车位到车位一样,也是需要提前记忆的,但是卓驭是两条腿走路。

    一方面是用户自己扫图;另一方面,官方也会建一些图,官方有建图的停车场,用户可以实现即来即用;

    2. 行车和泊车依然是 2 套系统,但是系统会通过结合智驾地图+视觉辅助定位技术,在行泊衔接区域会生成「虚拟导航」。

    通过这种方式保证衔接时候的稳定性。

    【量产时间】

    今年上半年。

    飞机先生
    2025-01-22

    曹旭东在36氪的专访中,提到了几个有意思的点:

    ★对 FSD 的看法,曹旭东的看法更显乐观。
    当中国的基座模型训练足够好的时候,哪怕没有适配,中国跑 100 分的模型去到欧洲或日本可以到 70-80 分。
    原因是大模型的泛化能力外,中国有足够丰富和挑战的场景。有时候内部开玩笑提到,Momenta的黄金数据可能比特斯拉多。如果 FSD 入华也是好事。

    ★Momenta不是硬件公司,所以毛利非常高。
    毛利润跟微软卖Office一样,投入巨大,一旦研发出来,边际成本基本为 0 。

    ★规则兜底这一说法是错的。
    规则和端到端是互为冗余的关系,而不是兜底。兜底意味着有各种各样的corner case 没有解决,实际端到端模型有能力搞定corner case。

    ★很多人对数据驱动的理解不到位。
    很多人觉得数据驱动就是写数据是脏活累活,如果这样想端到端肯定干不好。反而要把数据驱动当成一件比软件工程更重要、更需要体系化建设的事情去做。

    ★数据共享的看法比较佛系。
    数据共享不是门槛,客户愿意分享就一起合作,不愿意分享也没关系。现在瓶颈不在原始数据入口,在云端算力太贵,有没有那么多钱去烧和去训练。

    ★对车企自研芯片的看法。
    如果一年只卖几十万台车,没太必要。

    ★芯片和软件谁更难?
    软件算法的门槛可能更高,芯片相对容易。芯片相对成熟,但周期长。

    ★Robotaxi 先建车队,后续采用加盟方式。
    1000台车以内我们可以自己运营,后续通过加盟,不仅包括车企,还有原来的租车公司和出行公司等,包括和滴滴也有合作机会。

    ★iPhone时刻,是通用机器人,不是智能汽车。
    智能手机iPhone是 1000米高的巨浪,智能汽车机会也很大,但只是几百米高,比iPhone更具颠覆性机会的是通用机器人。

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