双擎会铁皮

各位鹏友收到 XOS 5.5.0 没？其实不光车位到车位的功能，本身 NGP 行车能力也有不少细节提升，包括路上各种情况的加减速现在已经做到越来越无感了。

最近长时间使用小鹏 P7+ 的最新 5.5.0，更强化了一种慵懒的开车状态！而且是在市区里面开车的慵懒，习惯成自然……配上昨晚用手机记录的一段波澜不惊的开车录像聊聊感受： 注意，这段录像在 2025 年的今天已经属于比较闷的内容，但在一年前可能会令很多人眼前一亮，因为在很狭窄的市区道路在几台大货车的旁边钻来钻去，最后转过很不常规的两个大弯抵达 NGP 结束的终点，然后人手开上内部斜坡横路。 整个过程我都是毫不紧张的状态，用手指摸着方向盘慢条斯理状，因为从 SR 画面路线规划和车身距离保持等方面都晓得它走得很稳，钻来钻去也没钻错，所以也可以麻木慵懒看着它自己走。 如果在去年年初这段录像还很可能作为重要素材去剪个视频。但现在这种视频真是随手一大堆，剪都懒得剪，为了配合聊天的内容才附上来作为谈资。 还有一个更数据化的角度更能体现这个状态，我们可以看看图二、图三、图四 .... 等等。回想去年一趟行程智驾比例能超过 90% 属于津津乐道的，现在甚至稳态超过 95%，动不动就逼近 99%。而且不是偶尔，而是几乎每次都是 ……… 其中超过 100 公里的肯定都是跨城通勤，但分别包含大量两个城区的道路，特别是从广州出发，要离开广州也差不多耗掉一个小时。反正离开小区停车场就开启，一直开到目的地的停车场面前，管你是高速还是城区主干道还是小路，都是智驾，98% 的路程都是智驾搞定轻轻松松，慵慵懒懒坐到目的地。遇到它处理得不够好的地方也肯定会去接管一下，但那种情况比例很少。 懒一定要懒到极致，就等待后续车位到车位更为灵活好用的时候，可以把停车场闸机和高速收费站这种目前还得接管的地方都干掉。 最后，有个不能忽视的信息是这样能力的智驾已经是下放到 15 万元级别的车型上，而且还不需要额外购买服务的，只不过承担这个价位的 MONA M03 智驾版本得稍迟才交付而已，但这个信号其实是很强烈的。

这几天用小鹏 XOS 5.5.0 车位到车位，很多方面都挺好，例如学习路线确实很简单，也没什么限制，一学就会，实现通行能力也很强。但留下最大一个不满意的点是在于整体 UX 交互逻辑上，因为是沿用 AI 代驾那套逻辑来给予用户，依然是这个功能最大的不佳之处，我举具体例子详细聊： 例如，我需要从 A 到 B 点，需要离开 A 点停车场，也需要进入 B 点停车场。那么我先说说在用理想 ADMax 的车位到车位功能是如何使用的： - 理想 ADMax 使用前提当然也是两边都得学习了停车场内部道路路线。 然后我从 A 停车场出发，肯定先设导航去 B 目的地。因为 B 目的地有经过学习的车位，那么其实可以直接选择进入某个特定车位，你也可以不选，这个在界面上很清晰有提示选择，也可以在地图上看到（图一）。然后车子从车位开出，通过停车场闸机开往 B 点。 借用 @影总Tim 的图二，新版本还可以在去的路上取消进入车位都可以。另外，你从 A 点出发去其他地方，也是可以自动行驶出停车场的，不需要必须去 B 点。这个对于用户很好理解，也顺理成章，跟选择和切换导航目的地这个交互习惯完全吻合，没有理解成本和学习门槛； - 用小鹏 5.5 的车位到车位，前提也是两边都学习了停车场内部道路路线，但不能分开学习，必须从 A 开到 B 一次性形成一条路线，优点是静默学习，不需要开启一个学习功能，不需要刻意照顾行车速度，像往常那样开车就行。 然后我从 A 停车场出发像一般人习惯那样直接去设导航是不能开出车位的，必须得选那条你学好的代驾路线，选一条路线就直接帮你把导航都设好了。然后就从 A 点车位开出到 B 点车位。你不需要开到车位里面？那自己中断智驾就行，这个没啥。 但问题来了，如果我不是从 A 点出发，而是从 C 点出发想到 B 点车位？又或者我不是去 B 点，仅仅想从 A 点到 C 点，希望它自动帮我开出停车场外面？ 那貌似就没辙了。但有一个用法是，等车子驶入导航路线和 A 到 B 的路线重合的路段，会自动提示可以有 AI 代驾路线选择，然后你中断 NGP 去按那里切换到 AI 代驾模式就可以实现（图四）。同理，你在 A 点出发去其他地方，想车子自动开出停车场，那你也点选那条去 B 点的 AI 代驾路线，等它开出去之后自己再换导航目的地就可以了。 只不过，你觉得这种用法对于一般用户来讲，学习成本有多高？另外，一套技术栈完成整个停车场内部到公开道路的这个“技术优势”，居然被不常规的 UX 交互逻辑硬生生撕裂，需要人手去切换，也更需要用户额外去理解有个叫 AI 代驾的东西，然后思考我用它怎样组合出一个合适用的结构，这肯定不是什么好的办法。 或者此时也可以说，这种车位到车位就是仅仅用于日常最常用的通勤，例如就是家里去公司，公司回家里，其他地方我就不用了。这么说也可以，如果这逻辑说得通，也不需要搞什么全国都能开了。其实这逻辑肯定是不合适的，车位到车位就是用来让懒人更懒，连车位到公开道路之间那种种环节也可以保持用智驾的状态开车才需要做的，简单设个导航，然后帮我自动开出小区外面，这个东西是应该越没有门槛越好的。 当然，现在这个实现方式也应该是历史遗留问题造成，最后期望鹏厂尽早舍弃 AI 代驾这个非常反人类的交互逻辑应用框架！！

今天新 Y 发布肯定算得上是大事儿，但我也挺奇怪还有很多人正而八经去拿配置及新技术这些跟新 Y 去对比，都说秒杀新 Y！怎么秒？毛豆 Y 哪怕不改款，哪怕一堆确实从很多角度上来看都是可以秒它的车，秒了没？ 问题根本不在具体车的身上，说品牌力其实都是说轻了，信仰的力量是超越品牌力的，只不过降低身份塞入品牌力里面。今天我在群里面发了图二，然后同时其他车友分享了图三，然后图四一开聊，挺逗的。{:狗头02:}{:狗头02:}{:狗头02:} 特斯拉 Model Y 焕新版必定大卖

这几天深度用了 5.5.0 的车位到车位，感觉确实不错。但我觉得需要郑重提醒一下，不要老去强调什么 100% 零接管！可能在一些居住环境停车场宽松的地方很容易达到零接管，但有大量园区内部道路的复杂情况远远超出外部公开道路，目前小鹏的车位到车位是使用 NGP 底层能力在这些区域通行，没有类似当初记忆泊车那样有硬性记忆的轨道可以遵循，挑战很大。 就我个人生活区域最常用的四个停车场，连续两天反复往返，很难获得一次零接管，总遇到造成必须接管的事件出现。所以，我们确实可以用这功能令自己更进一步懒一些，确实也挺好用，但需谨记随时要准备接管，不要在狭窄和复杂的地方放松警惕。反正接管一下也没啥，并不惊险也很从容，不影响用得很香 ......

这个确实蛮好的，真正体现底层能力的秀肌肉，因为之前车位到车位以及城市的 NGP 应付了很多内部道路，都整天被说纯粹依赖先验，那就这个秀一下连导航都不设置的情况下自己漫游找出口。 当然了，话说回来，找不到出口也是很有可能的，但总不能把使用条件设置成“必须不进行引导”“必须不给予干预”每次“仅能用这个方式”找到出口才算牛逼吧？哈哈哈，杠精估计会又找这种角度 ……

作为光荣的脚部博主，这两天终于轮到我真正体验小鹏的车位到车位了！咦？之前好像见过我说已经体验过一次？其实那次算不上真正使用，因为上次我也说过，车位到车位最最最重要的是使用门槛究竟如何，必须自己亲自用身边日常的用车环境经历学习及使用，才知道是不是真的能用，算不算好用。单纯使用已经学习好之后的结果？都是顺顺溜溜能从 A 点到 B 点，无数大 V 都已经发类似视频了，其实忽略了这种应用的很多使用细节。 所以，今天我就用我家停车场，以及我住的小区外面主干道路口旁边的停车场，这两个我经常停车的地方进行了检验。这两个地方算不算难？其实挺难的，每个停车场里面都有埋伏着幺蛾子地雷点，先给你看看这个出入的闸机口（图四，图五） 那这个算不算刻意去刁难这种应用？当然不算，其实城市里面的停车场就没几个容易的，几乎每个停车场都包含很有难度的地雷点，比方说出入口都没几个宽敞轻松的，里面更是危机四伏，所以必须得具有从容应对这些情况的能力，也必须很轻易就学习完成可以使用。要不然谈什么技术核心都是白搭，根本用不起来。 至于使用的结果如何？我都拍下视频了，后续发视频跟大家详细讲讲。

听说 M03 智驾版延期到五月份了？有点可惜啊 …… 只不过也还好吧，这个价位的受众对高阶智驾需求应该没那么旺盛，应该影响不大吧。要不干脆加点预算上 P7+ 算啦，价格差异也不大。

确认过眼神，小蓝灯和小蓝灯步调一致！