界么辣

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米寻天增程式SUV谍照又曝光,外观成稳大气,车身修长,颇有豪华车的感觉,且还是半隐藏式门把手。 不过有细心的网友其轮胎采用了国产的朝阳轮胎,轮胎上的CHAOYANG字母清晰可见,规格为245/55 R19,媒体也进行了报道! 这个245mm胎宽可以更好的抓地力,承重力强,刹车更稳,雨天不打滑,使用这种大型SUV。 而55的扁平比是厚胎壁,越厚就是滤震更好,过减速带,坑洼的颠簸更小,适合家用SUV,比较薄的是性能车,讲究操控的。 前几天国产的尊界S800高定版亮相,也采用了朝阳轮胎,说明国产轮胎的品质已经获得了大厂的认可,现在小米也加入了,更可能说明这个朝阳轮胎的品质了! 那些喷尊界S800高定版采用朝阳轮胎的人可以闭嘴了!

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27万的车,保险8k多? @小马

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又来4S店免费洗车了,喝咖啡的功夫,顺便看了看M6,谈谈静态体验。 优点1:(图2)副驾有个专门的手办展示柜,虽然我个人最讨厌车里面放一堆手办,佛像,但是很多车主有这个爱好,这次M6干脆搞个展示柜简直完美,也不怕弹出安全气囊的隐患了。 优点2:(图3)后备箱有有220V插座,2062年的今天没有新车不配备这个了吧,我24款问界M9就没…… 优点3:后排空间还是可以的,小五座车有点大五座的感觉,车里也自带冰箱。座椅后面还留有魔吸接口,可以挂平板看视频。 然后就是缺点 仪表盘那么一小块屏幕是认真的吗,现在很多车搞什么带鱼屏天际屏,但是实际上很多车主应该跟我一样眼睛有闪光,比起HUD更加依赖传统显示屏,我当年在mega和M9之间选择m9也有这个原因。 车是好车,但是为什么我有点担忧,主要还是现在鸿蒙智行车型和价格体系有点崩,你就说20万到35万价格区间,自己旗下有多少款车吧,有一种养蛊的感觉。

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这是哪家的YU7啊,大灯有点东西啊

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问界车主遇到的多吗这种情况 到时候M6车主会担心不

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之前很多鸿蒙车主我觉得挺老登的,网上都发不出什么东西,但这次问界M6让我改观了,有点意思的。 持续期待

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问界M6 强调自己是黑马?我觉得不怎么合适吧? 本身就是明年上的「销量冠军」,为什么说自己是黑马呢 ? 没太理解

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好奇 Z7 具体车长是不是跟智己 L6 差不多的尺寸,如果是的话,底盘就应该是智己 L6 那套,可惜数码宝贝只懂单一吹供应商.....

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问界M6 那么多激光雷达,推高了很多硬件成本,在 25-30 万这个价位,问界 M6 智驾如果还要选装的话,会不会给特斯拉还是留空间了? 这利润的保障,是赛力斯去主导还是华为会帮忙? 如果只是放在鸿蒙门店的话,问界 M6 30 万+智驾选装的话,要不少钱吧

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感觉问界 M6 这一回是不是同时挖了设计蔚来花瓣轮毂以及阿维塔07的外观设计师? 在一台问界上,我居然能看到这两家企业的设计元素,且有运动感,这在之前的问界上面可不常见。 感觉问界现在完成了 4 连跳: - 2021-2022 赛力斯 SF5 与小康魔改问界 M5,过于传统保守与老气 - 2023 小康魔改问界M7 改变保守,小试牛刀 - 2024 问界M9大阔步往前迈进,开创新局面,M9 、 M8、M7改全新家族式设计语言,深得传统SUV 用户喜爱 现在这个问界M6,运动感真的很强,很期待实车,期待内饰有新意啊 @贺磊 @小白同学 @未来的学习笔记 @松山湖舰队司令 @小马 @阿平同学 @木子阿 开头还想着要是问界 M6 偏向 M7,干小米 YU7 还有点悬念,现在我觉得不管是小米 YU7 还是特斯拉 Model Y,都要小心这台问界M6了!

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享界又给车主寄礼盒了,你也别管羊毛是不是出在羊身上,当你脱离低级趣味的时候,别人一个微笑都比一些物质要有用。

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很多社交媒体上的所谓宣传,让很多人蒙蔽了,我今天就来说个例子,看完你就知道,为什么小鹏要专门重新训练他们说的所谓 VLA 2.0。 但其实本质上 VLA 2.0,就是世界模型,我觉得还是少点人被骗比较好。 3岁小朋友能做的事情, GPT-5.2 和 Claude-4.5 做不到? 来看最新论文 BabyVision: 论文搞了4种测试, 基本就是拼图,连连看, 堆积木, 找不同测试. 结果是: 当今最强的多模态大模型在人类幼儿都能轻松解决的基础视觉任务上惨遭翻车! 研究团队设计了 388 道题目, 这些诗句题目难度"覆盖"了幼儿园到小学级别的难度. 结果是, 最强选手 Gemini3-Pro-Preview 只拿了 49.7 分, 而成年人平均 94.1 分, 6 岁儿童都能拿 65 分! 论文的核心洞察是: 人类是先有视觉后有语言, 婴儿几个月大就能辨别形状、追踪物体. 但 MLLMs 完全相反——它们在需要大量知识的高级任务上很强, 却在最基础的视觉感知上近乎"失明". 这说明它们并非真正"看见"了图像, 而是在用语言知识"猜测"答案! 研究团队还尝试用 GRPO 强化学习来补救, 准确率从 13.1% 提升到了 17.9%, 但距离人类水平仍然遥不可及. 这表明视觉能力的根本缺陷很难通过后训练弥补, 可能需要架构层面的创新. 另外我上周也给大家做了文生图模型的测试, 这类模型其实分辨率也有限, 最大可以将画面划分为25个区域控制, 再多了就开始出问题了. 所以下次看到某个大模型吹嘘自己在各种榜单上遥遥领先时, 不妨先让它做几道幼儿园的找不同试试哈哈哈 所以,辅助驾驶面对的空间场景,而非信息语言,所以当不强调 language 的时候,其实在构建的,就是对空间的理解,其核心方向,就是世界模型。 但小鹏现在的问题就是,当然我还求证不了。图灵芯片是不是就是一开始就设计用于跑 VLA 模型,而非世界模型。如果不是,面对索尔、神鸡以及昇腾芯片,就有了天然的短板。

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