我对理想汽车的通勤模式训练有一个疑问。 为什么用户必须主动花一周或两周的时间去训练,才能开启通勤模式呢? 为什么不让用户的车在日常驾驶中,自动地训练他经常行驶的路线呢? (AI 预测用户的高频行驶路径) 这样当用户想要使用城市 noa 的时候,他就会惊喜地发现,原来他已经无意中完成了训练! (这样体验是不是更好) 我猜这可能还是跟理想汽车的算力储备有关。虽然之前听说理想汽车的算力很充足,但似乎还是不够用。不能随便训练! 使用通行模式呢,就是为了优先训练那些用户筛选出来的,最高频行驶的路径!提高训练的效率!不知道理解的对不对! @李想 @哲伦班长
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