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XNGP 首秀!20s 视频会有哪些亮点? 非常兴奋小鹏的 XNGP 终于亮相了,Rocky 在楼下已经分享了一个视频,有几个亮点欢迎大家随时补充哈: 1、识别红绿灯。 这是一个城市路段,可以看到 G9 还是在头车位置,也就是需要识别到红灯停止、识别绿灯起步,SR 界面展示了一个绿灯状态以及读秒界面,这个地方应该结合地图和视觉信息。 2、起步与识别加塞 有个亮点,G9 起步的时候比旁车还要快,并且把速度提到系统限速 60 km/h(道路限速 40km/h),随后隔壁车想避让前方静止车辆加速超越,所以这里刚好有一个被加塞的场景,我们只能从仪表看速度值的变化判断整个体验还比较流畅,起码起步不延迟、加速不拖泥带水。 3、无图化? 大家可以注意 SR 界面边缘的红线,这条红线是禁行区,并且是实时动态变化的,例如有缺口时红线也会有缺口,例如被隔壁的静止车辆遮挡时红线也没有被渲染出来,所以这些道路边缘的识别基本确定不是地图。 但实际上真正的纯无图可能性不大,猜测主干道还是以地图为主,例如车道线、红绿灯等还是用了地图数据,而例如辅路或者其他非主干道可能会摆脱地图,这些路口地图更新鲜度要求太高、成本高昂,无图来做准确度更高,并且可以提高 XNGP 的使用范围。 4、变道有什么亮点? 视频 10s 左右有一个变道动作,这里有两个亮点: SR 界面识别对向有一个摩托车侵占占道,系统发起一个变道要绕行(注意看这时候 G9 已经打了方向,但隔壁车道视野被前方出租车遮挡)。 这时候第二个亮点出现,车辆探了点头看到隔壁车道停了一辆静止打着双闪的静止车,这时候系统立刻取消变道,并且方向回正到主车道上。 这里从识别、预测、规划到控制整个连贯动作执行非常果断漂亮,并且视频中从发起变道到取消变道时长不到一秒,Xnet 看起来起了很大作用。 5、SR 交互有什么亮点? 无论是双 orin 还是 8155,屏幕上的模型细腻度、低延迟以及高刷新率带来的提升还是很明显的,特别是模型的数量以及精准度,停在 16s 可以看到对向的最左侧车道有个车辆拐入辅路、最右侧辅路上停止的车辆都识别进来了,大概是双向 6-8 车道的识别距离。过去担心的底部激光雷达的探测受限现在看还是多余了… 比较好玩的是系统还准确识别到对向车辆的摩托车,包括数量、朝向,包括上面和大家提到的逆行的两轮车。摩托车藏在车流中,很容易被漏检,而精准度高也不单只是为了炫,更重要的还是对城市道路中弱势交通参与者的识别。 非常期待 XNGP 的实路体验…
最后编辑于 · 2023-02-02
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