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最近理想、小鹏等都做了新的调整,有很多感慨: 感觉这场分水岭还是回归到组织。 小鹏座舱、智驾两个智能化一级部门合并成一个通用智能中心 部门负责人是原自动驾驶负责人刘先明主导 向何小鹏汇报 理想也是自动驾驶和座舱合并成软件体 部门负责人是原理想智能空间副总裁勾晓菲 向马东辉汇报 朗咸朋离开,接管硬件体团队(人形机器人)。 蔚来去年做的还是组织效率和管理调整居多 蔚来也在去年完成了SkyOS和不同品牌的兼容,也统一了整个大品牌的技术委员会 今年作为第一版,蔚来世界模型和强化学习也做了调整,本质也在做新的模型训练。 这一个趋势是轮上的Agent都共享基座大模型,这三家都在做一件事就是基座模型 + 中间件 + 应用层的开发结构,而现在开始回归到组织的协同,卷下一个阶段就是效率应用。 第一阶段大家卷的是硬件,但硬件始终只是一个载体,像车本身一样,所以未来的竞争还是组织换回来的,就是AI能力如何快速的在不同平台或者硬件下快速效率落地,特斯拉给了一个很有意思的解答。 像晚点提到的,很多用户对座舱和智驾的期待长期来说是割裂,研发也是割裂,智驾只管怎么开不管车内体验,舱内只管用车机,不管怎么协同。 而特斯拉的grok和FSD也给大家看到了新的体验,舱驾融合从大家一直说硬件平台,也走向了软件和体验的融合。大家不在满足通用的第三方AI方案,因为并不好用。 我觉得就连理想的艺术画框,虽然大家短期想跟进或者复刻,都不是一件容易的事,因为这个想法是组织共创出来,模型的精调,工程化落地而来。 所以我们回归到新的竞争体系,我觉得汽车只是AI 原生终端的第一个载体,这也是车企新的竞争门槛,不再满足于采购第三方或者调用第三方的 AI 方案,而是要真正掌握模型训练、算力调度、数据闭环的能力 ,实现真正且有多个能上车的杀手级应用,我觉得这才是真正的新势力 2.0 造车的开始。
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