朱玉龙YL
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#蔚来智能安全技术#：从传统到智能的跨越与未来愿景
最近参加了蔚来汽车举办的智能安全深度交流会，通过问答环节深入了解了其智能安全的发展愿景与挑战。本次交流会上，蔚来展示了在智能安全底层设计、功能升级及行业引领方面的成果，特别是在通用障碍物预警（GOA）、自动紧急制动（AEB）和自动紧急避让（AES）领域的突破。
传统主动安全技术历经20年发展，逐渐向智能安全演进，但存在场景限制、迭代能力不足和误触控制导致边界收缩等核心问题。蔚来致力于通过AI驱动的技术革新，如AI大模型、Transformer、Occupancy BEV以及蔚来世界模型（NWM），实现从规则计算到场景智能响应的转变，使车辆具备综合避险能力，从而打破这些局限。
蔚来的智能安全技术涵盖了多个方面：
1）通用障碍物预警（GOA）：自2024年1月推出以来，GOA不断优化，最低启动速度降至10公里/小时，减少了46%的低速碰撞，并实现了前后全方位覆盖，前向性能提升了150%。基于AI大模型的新一代GOA正在测试中，将支持更多转向场景。
2）自动紧急制动（AEB）：2024年7月交付的基于AI大模型训练的AEB系统扩展了防卫角度至240度，显著提高了对不规则移动物体的识别精度，尤其是在复杂环境中表现优异，事故率降低了26%。
3）自动紧急避让（AES）：处于行业前沿，能够在高速行驶时有效应对突发情况，防止连环追尾事故，提供连续避让，并确保极低的误触发率。通过云端累积的真实场景数据，AES能够在各种复杂条件下安全运作。
这套智能安全不仅限于单一功能的提升，而是通过GOA、AEB和AES等功能的协同运作，在全场景下为用户提供全方位的安全保障。从城市道路的低速行驶到高速路段的快速通行，蔚来智能安全系统能够精准识别并处理各类潜在危险，包括非标准障碍物和特殊情况。数据显示，该系统在减少事故伤亡方面已取得显著成效，误触发率持续降低，可靠性不断提升。
在技术迭代上，蔚来在推进多模态融合、全域AI大模型和车路协同落地等技术创新，进一步提升智能安全系统的环境理解和行为决策能力，通过改进人机交互体验，确保在紧急情况下既能自动避险又能合理响应驾驶员的干涉。
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