在售/即将发布车型
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今天来到保定参加长城的智能化交流沙龙，跟大家做几个要点汇总。 这次主要还是围绕三个层面去进行探讨，分别是智能座舱、智能驾驶、以及智能生态。 1、其中智能座舱包含了长城的高算力座舱计算平台、显示平台、音响系统、操作系统、自研语音、自研地图/导航、 自研视觉算法等 智能驾驶有高中低算力智能驾驶计算平台全布局、全冗余感知硬件、前融合360感知算法、数据智能体系、高速NOH、城市NOH 智能生态则是以众创平台为载体，提高整车开放能力，吸引用户及开发者共思共创，同时引入第生态， 促进云端、手机端、车端、智能硬件端的全域融合，构建长城汽车万物互联、全域互通的智享生态。 2、此次的主题围绕着“大模型”这个重点展开，讲述长城汽车在不同领域对其的应用与开发。 比如在智能驾驶上，分为感知、认知以及 3D 场景构建。都是通过大模型算法，去提高系统的学习以及执行能力。所以我们能看到目前的城市 NOH 采用了重感知+轻地图+大模型的方案，虽然交付难度更大，但具备更长时间、更多场景的迭代机会。 而在智能座舱或者说智能空间上也是如此，例如今天长城拿出一个疲劳检测的例子，以 AI 场景引擎为基础，通过 DMS 驾驶员监测+车辆的动态表现，去判断驾驶员的疲劳程度，并做出相应程度的相应。 在车机语音上，也是建立了语音标注大模型，实现语音回流数据的自动标注，降低语音标注成本，提升语音标注效率。来到用户端就是语音助手会变得越来越懂你，从而达成更高的语音命令执行能力。 3、总得来讲，这次的沟通主要还是集中于技术层面，至于这些技术所带来的成果是否令人满意，那就要看长城旗下各个品牌的车主意见了，如果您是长城旗下品牌的车主，也欢迎大家在评论留下你的车型在智能化方面的不足与建议，我们会尽力向官方传达。
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2023 成都车展 | 对话魏牌 CEO 陈思英、魏牌品牌总监吴昊、毫末智行 CEO 顾维灏。 下面我为大家摘取一些重要信息，和大家一起分享： 1、关于品牌车型大规模 OTA 的进展 7 月份蓝山首次 OTA，当时用户对我们车机速度、语音交互这种改善认可度都非常高。第二次 OTA 计划是在 9 月初，我们现在已经有种子用户和一些媒体老师车主，开始进行第二轮 OTA 内测，也得到一些反馈。这一次的 OTA 升级在我们能量管理，保电策略，高速巡航能量回收方面都有所改善，所以它既是 OTA 也是针对DHT技术持续加持和用户价值体验感的提升，同时也把音箱的细节体验提供得更好。 第四季度我们还会有第三次蓝山的 OTA 升级。此外，我们的咖啡系列应该在 9 月蓝山第二次 OTA 升级之后一周之内，也会进行包括摩卡、拿铁、玛奇朵的 OTA 升级。可以说，今年基本按照一个季度进行一次 OTA 迭代。 这里面迭代过程里有很多消费者和用户车主都可以在微博上和tony和陈总在微博上互动，好的建议、好的想法和需求，技术人员都可以get到，也会把这些用户需求落到产品中去。 2、关于通勤模式 我觉得通勤模式和城市导航辅助驾驶，它其实是两种场景，城市导航辅助驾驶是更广泛的场景，通勤路线是这里面一个子集。如果上下班经常在一块开，是不是能开得更好，我觉得是一个全部和局部的概念，这两个事情我们都会去做，局部做起来和全部做起来方法也会不一样。 可能局部上我们搭载的会更广泛一点，全部范围内的，因为它的要求会比较高，对算力要求也比较高，包括现在还是在高通方案在做持续推进，我觉得这是两种场景，实现成本也不一样，扩大范围肯定也不一样，局部范围一定越大。 3、毫末 城市 NOH 的技术方案优势 技术上肯定有不一样的地方，包括感知也好，包括认知也好，我觉得我们的技术方案还是要更多地使用已经量产的车型，包括之前摩卡的车型还有等等其实已经量产了很多魏牌和长城的旗舰车型。我们要把量产数据更多地融入这里面，我觉得这是一个应该和别人不太一样的地方。 第二、在这个过程中刚才我讲怎么能够更少地应用到地图里面。今天大家看到的一些友商的，他们可能也会有比较高的维护成本，我们希望找到更加泛化的挑战方式这也是和大家不太一样的地方。 第三、从量产数据能挖掘出来，能够使用到的驾驶行为，更加类人的驾驶行为这也是会和别人不太一样的地方，每一家都说在实现，有相似的地方，但是我看到如果这个产品能够更加泛化，长期维护成本更低的话，我觉得我们的方案还是比较不错。 4、关于车辆的智能化 一方面是智能化已然成为无论是座舱还是交互，无论是 Coffee OS 的体验和交互，越来越会成为用户决策买车重要理由，原来可能排第二第三，原来第一步是价格，安全这是过去大家对产品的感觉，现在这个智能化我相信top3里一定会有智能化，这是我们认知到的情况。 所以一方面我们洞察到了市场变化，洞察了智能驾驶、智能座舱这一块对用户决策购买影响力的时候，接下来整个魏品牌关于智能新能源技术搭载会加速，一定会加速。 5、未来的产品规划 高山之后，我们明年还有全尺寸的 SUV，比蓝山还要大。明年还有长轴距的高山，明年我们还有主流 SUV 市场，20-25 万的新 SUV 市场，明年我们还有轿车、纯电产品。 6、关于高阶辅助驾驶中激光雷达的配备 我们目前在做的这个方案是有激光雷达的，这个激光雷达不是单独的验证，是综合态输入，然后一起来做结果的识别。我觉得激光雷达现在还是能够用产生合光度，包括内定义的障碍物识别（通用障碍物），就是你之前没见过，比如这盆花放在地上，在之前我没有怎么见过，视觉感知现在其实还搞不定这件事，那我用激光雷达的信号融合，这是一点。从现在的角度来讲，在这个车型上还是用了激光雷达的。 第二个，后面还有很多新的地方，激光雷达的成本还是比较高的。现在技术上其实也有很多新的进步，现在比较火的是在一些大模型上，把语言模型本身存在语意化的东西融合到视觉识别的模型里来。用这种方法我们现在也做了一些尝试，在大部分的车型上我们都去掉，这样的话成本就会更低一点，搭配着整个量也会更大一点。
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