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蔚来的云端算力300E?? 小鹏2.51E 理想4.5E 华为5E 小鹏李力耘:端到端只是开始,不是终局,真正的竞赛正在云端开始。 在他看来,自动驾驶的迭代链条会变得更加地长,需要算法、算力和数据三要素的支持。据悉,小鹏携手阿里云部署了高达2.51EFLOPS的云端算力,且小鹏模型训练数据量已经达到2000万clips,在如此大规模的算力资源和数据量的支撑下,小鹏的端到端大模型能做到2天迭代一次,从而实现每18个月模型性能提升数10倍。 作为对比 理想有等同 15000 张 A100或A800 算力的 GPU,云端算力接近4.5E,用于自动驾驶的超算算力约2.5E 蔚来有1.5E的超算中心算力,另外,若计算来自于NT2平台车型上标配的4颗ORINX的算力,蔚来车队约为300E的云端群体算力,是最接近特斯拉车队群体算力规模的车企。 长城汽车约1.6E超算中心算力 华为目前应该扩到约5E的云端算力了
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