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为什么要用纯视觉,这还有个数据量和算力的问题,你搞一大堆激光雷达的感知,模型算不过来的,纯视觉算力都算爆炸了。 特斯拉FSD,全球400万辆在跑,估算约160亿帧视频/天,标注后每年可用几十亿clips。 小鹏约80万辆,这几个数字都是特斯拉的1/5。 但到了训练阶段一样的,单次完整训练有4个阶段: 1:World Model预训练 2:VLA对齐 3:RLHF + DPO 4:仿真验证(NeRF/3DGS场景生成) 每个阶段都要吃一遍数据,每年30次迭代,12天一次,符合小鹏"周更"到"双周更"的公开表述。 根据何小鹏在财报会上披露的数字: 24年至26年3月:"投入3万卡算力,烧了二十多个亿的训练费用" 每年光算力就要烧掉20亿,这还没算图灵芯片的流片和量产成本。
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