巴山野人
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1. 在AI领域，中国并不是后来者，而是和老美一样全程参与的领先者。其实早在2010年前后港中文，清北之类的高校就已经有团队下场，在顶级会议论文发表量排名前列了。（有兴趣可以了解一下汤晓鸥老师）而且得益于2000年前后留学热潮，不少华人已经在国际学术圈扎根。
2. deepseek降低成本的核心原因是他们的工程师在计算集群和底层系统上做了大量针对性优化，实现了降本增效。强化学习是在算法层面，通过从大量试错中学习，提升了模型的推理能力，这件事本身仍然是消耗大量算力的。而且deepseek的模型训练大致经历 大规模预训练，高质量数据微调，强化学习3个步骤，其实仍然需要大量人工标注数据。
3. 游戏产业的ai技术能迁移到其他领域，这点也无从谈起。实际上各个应用领域的AI技术基本是独立发展的，共同的渊源是来自计算机视觉和自然语言处理的方法论。
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