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长城撑起智能化野心,打造秘密AI团队,杨继峰带队,城市NOH将落百城
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作者 | Amy

编辑 | 德新

传统车企如何打磨智能化,大模型将为车企带来多少助力? 

近日,长城汽车原沙龙品牌智能化中心负责人、智能化研发总监杨继峰以TCAL(Technology Center Al Lab,简称「AI Lab」)负责人的新身份亮相。 

知情人士透露,长城汽车的AI Lab人员规模为 数百级 。 

与杨继峰一起露面的,还有长城汽车智能化副总裁吴会肖、智能座舱产品总监佘士东和智能驾驶高级总监姜海鹏等人,共同为长城技术品牌「咖啡智能」站台。 

「咖啡」是长城体系坦克、欧拉、哈弗和魏牌等品牌的开发平台「基底」,也浓缩了长城在智舱、智驾、电子电气架构以及云端等多领域的开发积累。 

一、明年Q1将推城市NOH

长城首先官宣:预计到2024年,城市NOH拓展百城。明年一季度, 长城或将推出城市NOH。

为何长城有如此底气? 

长城Coffee Al体系正全面利用AI大模型为自身赋能。 

Coffee Pilot引入Transformer,走 重感知轻地图 路线,将智能驾驶感知大模型、DriveGPT认知大模型和3DNerF云端重建大模型相结合。 

通过构建算力基座,提升算法能力和数据能力,长城从感知、认知和3D场景构建三个维度,加快高速NOH普及和城市NOH的量产。 

长城公布了一部分基于大模型的技术进展: 

  • 感知大模型:以恢复真实世界的三维结构和纹理分布为监督目标,可适配所有主流视觉感知任务,训练数据集400万 Clips,感知性能提升20%;
  • 认知大模型:率先全面升级预测、决策、规划算法架构体系,认知算法通过率提升30%以上;
  • 3D场景构建大模型:重建精度达到10cm,场景还原度高,重建效率提升5倍,实现数据自由,Corner Case(极端场景)的构造成本降低百倍之多。

在整个智驾方案上,长城将基于数据智能、感知智能和认知智能的研发体系,布局低、中、高算力平台,根据不同场景下的用户需求打造产品矩阵。 

同时将 Coffee Al与智能驾驶研发体系融合 ,实现智能进出匝道、避让汇入口、变道保护、分心疲劳监测、避让大车和识别易混分叉路口等功能。 

大模型给智能驾驶带来的变革才刚刚开始。城市NOH也正面临范式拐点,重感知+轻地图+大模型范式虽然交付难度更大,但无疑会带来更快的迭代速度。 

长城AI Lab负责人杨继峰  

二、AI时代,智能座舱+大模型=智能空间

AI时代,大模型也给座舱带来体验的大幅提升。 

比如过去智能座舱的醒神模式很难被确切地定义,通过大模型,长城Coffee Al选择用 多模态算法框架 去解决该问题: 

驾驶疲劳监测系统使用VIMS特征检测驾驶员疲劳特征的同时,感知车辆状态,综合多种外部因素结合置信度判断驾驶员最终状态,车机及时作出相应提醒。 

长城在大模型范式下将空间感知任务进行了升级,并将其命名为「SpaceGPT-空间感知大模型」。 

SpaceGPT-空间感知大模型,可为不同的用车场景提供AI助力,例如: 

  • 吃喝玩乐行等生态内容推荐;
  • 音乐等娱乐推荐;
  • 交互服务提供。

除此以外,SpaceGPT-空间感知大模型还可作为语音助手、AI特定助手、灵魂画手、懂车专家、咨询专家等。 

当作为语音助手时,大模型将为语音算法提供新范式,为ASR、NLU、NLG等语音算法模型进行范式升级,形成的语音自动标注大模型可建立语音数据闭环机制,实现语音回流数据的自动标注,降低语音标注成本,提高语音标注效率。 

从座舱和智驾的应用出发,大模型对车企的冲击是全面且深刻的,长城认为,未来还有很多问题都可用AI解决: 

  • 设计上,车企可通过 AIGC技术以文生图 ,节省设计时间;
  • 代码则可通过自动代码补充和纠错提醒,改进代码方案,降低代码出错率;
  • 通过车辆历史数据、车辆诊断手册等,大模型可帮助预判车辆状态、对车辆进行故障诊断、提供用车建议等;
  • 通过大模型加知识库的方式,还可向用户提供精准的问答工具。
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