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加快电池创新 卡内基梅隆大学利用人工智能开发电解液
陈大个同学 1个月前

据外媒报道,为了满足独特的设计要求,研究人员越来越多地利用机器学习来开发新材料和化合物。这种新颖的方法有助于减少开发和测试材料的时间,更快获得新发现。在卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University),机械工程系博士生、塔塔咨询服务公司(Tata Consulting Services)的 Adarsh Dave 将其应用于电池设计,并取得惊人发现。

Dave 及其团队建造了一个名为“奥托”(Otto)的机器人平台,通过测量电解液的特性来确定其在电池中的有效性。将机器学习与 Otto 相结合,共同优化电池的电解液。计算机会告诉 Otto 测试哪些电解液,然后 Otto 告诉计算机这些电解液的性质。这种往返关系有助于机器学习进行优化,找到最好的电解液。Otto 可以像人类一样快速混合和测试电解液,但与人类不同的是,Otto 可以全天侯运行。

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