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直奔主题:我十分推荐所有文字工作者,都尽早部署!
先来看看它是什么。
如下图,左侧是非常熟悉的文档库,可理解为本地的飞书云文档;中间为文档编辑区,没什么好说的;右侧为AI工作区。
重点来了: 几乎所有文档编辑工作,都不需要自己完成,直接在AI工作区发指令就好了 !
对文字创作者来说,有什么用?
如下图,我一个字没写的情况下,它完成了选题、头脑风暴、边写边改、去AI味。
当然,目前还不符合我的审美水准,毕竟这是第一次用。再说,又不需要自己写,有什么好挑剔的呢?
一篇文章最终水平如何,还取决于用户和AI的配合 —— 每个skill都可以直接配置,以符合个人品味。
这套体系的优点:
1. 文件自主权
NotebookLM虽然好用,但ChatGPT无法简单调用,因为前者背后是Google,后者背后是OpenAI。它们的决策,符合公司最大利益,但给个人用户带来了不便。
Obsidian本地存储+云同步,是最符合个人利益的方式。
这个春节假期,我将15500条微博和1250篇知乎文章导入了Obsidian,工作量着实不小,但考虑到一辈子只需要建一次“数字分身”,就觉得值得投入。
2. 跨模型的记忆
从GPT迁移到Gemini3,AI大模型丢失了记忆怎么办? 若不想被AI大模型背后的公司绑架,那最好把自己的记忆存在本地。
谁便宜好用,咱们就换谁!
目前我用的是国产大模型Minimax2.5-HighSpeed,工作效果还可以。还想试试智谱AI的GLM5,无奈一直抢不到!
3. 更友好的Skills接入方式
大家应用AI的方式,可能还是以Promt(提示词)为主,实际上前沿已经进化到了Agent(AI助手),又到Skill(技能)了。
就我个人体验来说, Promt方式还是自己干活,只不过AI加快了效率; Skill方式更像是雇人来干活了,谁的Skill好就用谁的。
Skill本身是md文档,可理解为标准格式的txt文件,我们根据自身需求,还可以优化Skill。实在优化不了的Skill,可直接开除。
如下图,就是一个热点收集Skill。目前还是AI自动生成的模板Skill,关注点还非常宽泛,可根据自己的兴趣来直接修改。
还有很多好用的skill,比如可以直接告诉它网址,用A skill一键提取视频台词,B skill生成概览图,就可以在看视频之前,1分钟了解大概内容。
目前应用Skills最广泛的方式还是Claude Code,命令行的窗口对大部分来说还是有点陌生。相对来说,Obsidian的文档库窗口,更为友好一些。
对文字工作者来说,Obsidian + Claudian可能是最佳实践方式。
4. Obsidian知识图谱
当文件越来越多后,检索和管理就成了一个问题,这恰好是Obsidian的强项。它有标签和wiki双向链接功能,将你的所有文档整理成知识图谱。
以前,整理过程需要手动处理。现在由AI来整理,效率腾飞100倍!
形成知识图谱之后,Obsidian能够高效地找回丢失的记忆。 例如,我让它帮我回忆一下和蔚来ET5的故事:
还能让它进一步回忆我的换电经历:
把这些真实经历加入到你今天创作的文章中去,就会显得很真实,也不用担心雷同。 毕竟,现在AI可以帮助我们思考,但还无法帮助我们在物理世界中体验。
Obsidian+Claudian部署要点 + 避坑指南
不好意思,又写长了。下面我就简单写一下部署要点 + 避坑指南吧!如果有兴趣,我再写一篇详细教程。
另外,我也开了一个“抗博的AI学习群”,有兴趣可以评论区留言加入。
1、安装Obsidian —— 免费开源软件,直接装。
2、安装Claudcode —— 问豆包怎么装。 MacOS的命令如下,若返回错误就问豆包。
- 安装Homebrew:
- /bin/bash -c "$(curl -fsSL https:// raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" - echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc -
安装node js:
- brew install node
- 安装claude code CLI
- npm install -g @anthropic-ai/claude-code
3. 安装claudian插件 —— 第三方公开插件。
4. 接入大模型 ,国产的GLM和Minimax还不错。
安装GLM的方法参考docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude;
安装Minimax直接输入以下指令:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https:// api.minimaxi.com/anthropic"
export ANTHROPIC_API_KEY="你的API Key"
export ANTHROPIC_MODEL="MiniMax-M2.5-highspeed"
open -a Obsidian
5. 导入所有微博 :推荐油猴插件weibo-achiever,然后用下方python脚本处理成markdown文件 —— 文章插入不了长脚本,在群里要吧。
6. 导入所有知乎 :目前没有太好的办法,用zhihu to markdown插件逐个下载的。由于只需要下载一次,可以接受。
7. 配置PARA架构: 一种文件夹分类管理方法,网上搜来学习。
8. 配置记忆系统 : 如果不配置,它是真的没记忆!一个只有7秒记忆的人说话,蠢得让我怀疑人生。我花了很久建立了记忆结构,后来发现直接有skill……
9. 配置改进系统 :也有一个skill叫 self-improving
10. 思维方式的进化 : 重点在于Skill。如果你感觉AI太蠢了,那一定是没有配置的合适的Skill。
此时一定不要浪费时间自己琢磨,对此我非常后悔。因为不仅浪费了时间,这几天还搞得我心情很不好。
我是花了4天才完成的,因为踩了太多坑。过年写这个指南,就是为了节省大家的时间,1天应该可以搞定!
遇到问题,可以评论区留言,或加入 “抗博的AI学习群”来交流。






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