广州车展期间，长城汽车谭健与智能驾驶总工程师马骁接受了群访。围绕长城 VLA 技术的核心差异、研发逻辑、场景落地及行业趋势等话题，展开深度交流。

一、拒绝炫技，安全是智能的起点

当被问及长城 VLA 与理想等友商技术的核心不同时，马骁直言，长城 VLA 的出发点并非追求花里胡哨的功能，而是以安全为底线，让辅助驾驶技术更可靠地辅助人类。谭健用 “有所畏惧的智慧” 精准概括这一理念：“AI 不能学坏，安全才是智能的起点。我们拒绝‘招手即停’这类可能被滥用的功能，更关注功能背后的责任。”

马骁透露，团队曾评估过 “招手停车” 功能，但发现其存在明显安全隐患，容易被滥用，最终决定放弃将其作为宣传点和核心功能。相反，长城 VLA 将防御性驾驶作为研发核心，通过大模型与 VLA 模型的思维链推导能力，让车辆能够预判风险场景 —— 比如识别到坑洼路面旁有行人时，会提前减速避免溅水；遇到静止临停车盲区、丁字路口等复杂路况时，能主动规避风险。

与友商相比，长城 VLA 的另一个显著差异是思维链的呈现方式。马骁表示，思维链窗口的核心价值是建立用户安心感，而非 “写小作文”。“开车时没人有精力阅读冗长文字，我们会提取关键信息，把车辆的决策逻辑和风险点标注出来，让驾驶员清楚知道‘车辆为何做出这个动作’，快速建立信任。”

这种 “不打扰且有告知” 的交互设计，让智能驾驶从 “决策黑盒” 变得透明可感。

二、从数据驱动到知识驱动

在行业普遍纠结于 “端到端” 与 “VLA” 路线选择的当下，长城给出了清晰的答案：VLA 是端到端架构的升维进化，核心是解决用户对智能驾驶的信任问题。

谭健指出，当前辅助驾驶最大的痛点是用户 “不敢用、不敢大范围用”，而 VLA 正是现阶段破解这一难题的最佳技术路线。 马骁从技术层面进一步解释：传统端到端技术只能实现 “能开”，却无法解决 “为何这么开” 的逻辑闭环，容易出现突然加速、变道或 “幽灵刹车” 等让用户困惑的场景。

而长城 VLA 注入了四种 “人性化” 能力，实现从 “功能执行” 到 “场景思考” 的跨越：一是语音控车，让指令沟通更自然；二是 CoT 思维链，透明化 AI 决策过程；三是防御性驾驶，让车辆从 “被动响应” 升级为 “主动预判”；四是特殊场景理解，从容应对施工、窄路等复杂路况。

从技术演进来看，长城 VLA 的底层逻辑是从数据驱动向知识驱动的转变。马骁表示，端到端技术容易实现 80 分的基础体验，但要从 80 分提升到 90 分，需要投入巨量数据，边际收益极低。而引入具备通识能力和推理能力的大语言模型，能让车辆快速掌握场景理解与因果推理能力，适应未见过的新场景。

“世界模型、VLA 本质上都是追求让 AI 具备知识而非单纯的关联性，这是智能驾驶的必然方向。” 对于行业关注的延迟问题，马骁坦诚这是技术架构切换后的阶段性挑战。“从成熟的端到端架构转向 VLA，需要补齐工程化适配的短板，这是一个螺旋上升的过程。” 他同时透露，长城 VLA 采用 “云端世界模型 + 车端 VLA” 的双脑协同架构，云端负责持续进化训练，车端负责稳定执行，通过虚实结合确保技术落地的可靠性。

三、不止于行车 打造全场景沟通窗口

谈及 VLA 的场景落地规划，马骁表示，思维链交互将成为车与人沟通的核心窗口，覆盖行车、泊车、主动安全等全场景。“比如触发 AEB 时，用户能清楚看到车辆是否识别到障碍物，或是误触发时的感知逻辑，甚至能了解到车辆看到了哪些用户未注意到的细节，比如路面的树枝、塑料袋等。”

在语音控车方面，长城的定位是 “让车更听人的话，而非让人适应车”。马骁认为，语音控车现阶段的行业意义大于功能本身，即便体验有限，也能引发用户对智能驾驶上限的畅想。“未来我们希望实现更自然的语音指令，比如‘跟着前面那辆车’，让交互更贴近人类驾驶习惯。” 数据训练方面，长城 VLA 采用 “万物皆可 Token 化” 的思路，将传感器信息、导航数据、语音指令等多模态数据整合训练。

马骁透露，与传统端到端训练不同，VLA 训练不再局限于标注 “某个位置有车”，而是通过大语言模型对场景进行 “解说式标注”，让车辆理解场景背后的逻辑关系，而非单纯学习数据关联性。这种训练方式让车辆具备了常识推理能力，能够应对未训练过的新场景。

四、 智能并非越炫越好

面对行业关于 VLA 的争议与路线摇摆，长城表现得尤为坚定。谭健表示，选择 VLA 并非跟风，而是基于用户需求的理性判断：“更高算力、更先进的模型未来一定会出现，但当下最迫切的是解决信任问题，让辅助驾驶真正普及。VLA 正是连接现阶段技术与用户需求的桥梁。”

对于特斯拉等友商的端到端路线，马骁认为本质上与 VLA 存在技术相通性。“特斯拉的端到端 2.0 已经融入了多模态输入输出，只是没有刻意强调 VLA 概念。我们借助 VLA 概念，是为了让用户更容易理解技术升级的价值。” 他强调，行业技术架构最终会趋于一致，差异将体现在价值主张与落地细节上 —— 长城的核心主张始终是 “让技术有温度，让安全有思想”。

谈及未来规划，马骁透露长城正在推进 L3 级智能驾驶相关研发，同时将持续优化思维链交互与语音控车功能。“VLA 不是终点，而是智能驾驶进化的必经之路。” 在智能驾驶赛道从 “功能内卷” 转向 “价值竞争” 的关键节点，长城提供了另一种可能 —— 智能并非越炫越好，而是要真正贴合用户需求，让技术成为守护出行的可靠伙伴。正如谭健所言：“魏牌上车 VLA 后，相当于同时拥有了 BBA 的豪华感和新势力的智能化，而这份智能化的核心，是让用户安心的底气。”