电动知士大雨

焕新款Model Y更新了2026.8 版本，有舒适制动了，新功能老款没有，因为制动系统硬件差别。

今天退了问界M8的商业保险，退了2010块钱，最后算完，我们这台8个月的M8 Max+，最终只折损了不到1.5万。这里面包括了国补、地补+老车主补贴，其中地补和国补直接算到车价里了，这当中也包含了智驾买断费用，当时ADS Pro的优惠买断价格是1万。 这台M8最后卖到了东北，能卖这么多，可能与5座车市场供给较少有关，另外叠加补贴退坡等因素，今年购买全新M8也会比去年成本更高。当然我们的车子成色极好，没有一点擦伤，内饰完好，公里数也比较低。 总之，问界M8的保值率刷新了我的认知。以上没有任何虚假信息，附图表格是我们内部的成本核算表。

看我们群里说小鹏门店试驾，还有个LA2.0版本。目前门店VLA2.0的试驾车，好像只有P7N和G7纯电，其他车型可能不是VLA2.0，大家最好问清楚。

聊聊华为这颗896线的双光路激光雷达： 它在接收端一分为二，使用两套独立的光学透镜和接收器阵列。同时实现了看广和看远的能力。 你可以把这个组合想象成手机的长焦和广角摄像头。 长焦接收器，采用长焦距透镜，它能将正前方远处的微弱反射光线“放大”并汇聚到探测器上，看清 200 米甚至 300 米外的小物体。这就形成了高密度的 ROI 区域。 广角接收器，采用短焦距透镜，视场角非常宽广（水平 120°）负责大面积“兜底”，实时捕捉车辆两侧近距离的加塞车辆、行人和路边障碍物，保证没有盲区。 这个硬件结构，在不增加额外激光能量的前提下，达成了同时可以看远和看广的性能。既见全局，也辨细节。 官方公布了一组数据，在时速 120km/h 下，尊界 S800 能在 120 米开外，精准识别出只有 14 厘米高的小目标障碍物然后平顺地帮你避让或者刹停。如果障碍物有 30 厘米高，识别距离更是直接拉到了 162 米。这就是真正意义上的，把感知能力大幅度提升。

2026年1月，鸿蒙智行、小米，就开始给所有新势力上强度了。

鸿蒙智行的4.1正式开始推送了，这会是所有竞品，必须得去开开的版本。对标的Benchmark 又提升了一个高度。

媒体：AI5芯片的目标是AI4的50倍性能提升。 马斯克：该50倍提升针对最坏情况下的操作/秒瓶颈，整体性能更接近12倍，但仍是重大飞跃。 这是在控制预期吧😂。

看到这张图，实在有没忍住。2025年全年AES触发1.6万次。按照互联网上的数据，极氪历史累积销量为65万台，我们假设这些车均支持AES功能，那么计算一下，每台车的触发几率高达2.46%，这是AES功能，稍微懂点智驾的人，都明白它的触发几率有多低。 更别提，我如果没记错，极氪只有双Orin X+激光雷达的车型才有AES功能吧？大家还记的这个功能，是2025年什么时候推送的吗？ 可能你会说，这是千里浩瀚，跟极氪有什么关系？不好意思，千里浩瀚里支持AES的，你可以看看有哪几台车。 官方报告，能否不要这么儿戏，找点专业的人吧。

前xAI 员工Sulaiman Ghori在播客节目里爆料：xAI曾设想，利用北美数百万辆配备AI4芯片的闲置特斯拉，运行模拟器。 这些车会有闲置时间，例如停放充电。通过支付车主租赁计算时间，在车辆上运行模拟器。这会拥有更好的成本优势。 这个模拟器在xAI内部叫做Macrohard，核心是开发人类模拟器：AI代理通过屏幕视觉感知、键盘输入和鼠标操作，自主执行任何数字任务，如编码、办公、设计、运营等，实现大规模自动化白领工作流程。 车辆分布式计算更适合推理/运行已训练模型，或模拟任务，确实相比单独建立服务器中心更具性价比。

理想这次OTA 8.2，AD Pro也支持城市NOA了，这也是地平线单J6M 128TOPS方案的首款量产车型。 该方案由理想主导研发，与轻舟智航共同打造的系统。

理想OTA8.2正式发布，这一版去掉了不少后处理，横纵控车丝滑了很多。

都在传这张FSD的订阅图，但怎么感觉像AI生成？官网FSD的中文应该是智能辅助驾驶。 如果这张图是真的，699元每月，买2送1，那就是一年5596元，你愿意订阅吗？