CarEngineer何先生

CarEngineer何先生

新出行认证:汽车博主

成就:首页推荐1次、社区推荐1次、精华推荐4次

关注2 粉丝5 获赞439

  • 加入黑名单
  • 创作成就
  • 最新
  • 动态
  • 文章
  • 视频
  • 点评
  • 闲置
  • 投票
  • 个人信息
  • 门店优惠
  • 全部
  • 动态· {{circleNum.ins_num}}
  • 文章· {{circleNum.article_num}}
  • 视频· {{circleNum.video_num}}
  • 点评· {{circleNum.remark_num}}
  • 闲置· {{circleNum.sale_num}}
  • 全部
  • {{item.name}}·{{item.contentNum}}

优惠活动

抵扣券

权益礼包

详解比亚迪【智驾平权】计划 根据比亚迪【智驾平权】,后期整体规划分为三等: 1,入门级: 即L2入门辅助驾驶,以分布式传感器为主,比如5R1V、3R1V方案,量产且市场产品丰富。 算法: 用的是润光智行,跟比亚迪电子合作开发低阶算法。 芯片: 主要是J3 搭载使用车型估计是10万左右以及以下的车型上。 2,中阶: 以算力接近100TOPS的产品为主; 算法方面: 中阶方案算法将实现自研落地,用于走量车型; 对于上市节奏紧迫且自研算法未成熟的车型,可能会找其他价格较低的算法供应商作为补充,比如大疆。 芯片:100算力平台主要使用Orin芯片,J6M芯片目前存在一些问题,没法用。   3,高阶: 以300TOPS和600TOPS算力的产品为主,300为单Orin X,600为双Orin X。 算法: 300和600算力产品的算法目前主要依靠外部供应商momenta。 之所以用两颗X的方案,一是两颗激光雷达单X里已做到极限,再加一个激光雷达,数据处理需额外一颗X; 二是双X设计是行业里做L2+、靠近L3的普遍设计思路,该方案最初是面向L3开发的,且大家都在拼算力。 激光雷达: 主要采用禾赛和速腾的产品,速腾占比80%。自研激光雷达进展较快,乐观估计今年能上车。    重点来了: 4,未来规划; 未来规划主要是【智驾平权】,让大部分车搭载100以上方案,实现高速NOA产品覆盖。 以前100、300、600方案的产品占比不到5%,今年会从不到5%爬到80%,整个爬坡过程覆盖年度车型的百分之四五十。 稳定后,100方案大概能占60% - 70%, 300方案大概能占10%左右, 600方案大概能占10%左右, 入门级(L2平台)大概能占20%左右。 整个过程大概需要一年半时间,最长两年,会完成所有车型的切换。

CarEngineer何先生 点赞 2 评论 1

晚点采访小鹏的文章值得一看,总体透露出来的信息就是: 1,小鹏听劝,是一个虚心接受的人。 雷军说他是小鹏最大的问题,他接受; 王凤英说他公司有问题,他也接受; 2,能学习 以前不懂供应链,现在反应过来了,开始直接管供应链了,也意识到了以前被人合伙骗,所以要懂行。 这样的小鹏,很难不让人继续支持!

CarEngineer何先生 点赞 3 评论 3

#吉利新车型可醇可电可油# 吉利的醇氢电动车这点确实做得很好,能源比较自由: 从拓扑形式划分,他是增程式电动车,但是能源形式上是甲醇增程: 燃烧甲醇用来发电,如果甲醇没有了,还可以加汽油发电。 ▶为什么要发展醇氢 目前醇氢电动车只有吉利坚持了几十年的投入,早在2005年就开始研究甲醇汽车,已经有多款产品投放市场。 吉利最新的超醇电混技术,有个特点就是能够支持汽油、甲醇双燃料,一个发动机既能够燃烧汽油,又能够燃烧甲醇,没有来得及加注甲醇时,就用汽油发电,非常方便。 醇氢电动车既没有电动车的续航焦虑、补能时间太长问题,又没有柴油车的污染、高使用成本,而且甲醇燃料的能量密度很高,是汽油柴油最好的替代燃料。

CarEngineer何先生 点赞 2 评论 1

DeepSeek的出现,一定会给自动驾驶领域一些新的提示,也许以后我们可以: 1,不再依赖高算力芯片 2,不再需要海量人工数据标注。 我们一直认为,基于端到端大模型的自动驾驶,需要【海量数据】作为输入,来训练模型,而海量数据训练又需要【高算力芯片】的支持。 而DeepSeek语言模型出现以后,给我们展示了一个不一样的思路: 1,他不需要高算力 2,他的模型可以自我训练,而不需要反复给他喂数据。 基于这种理念,我们也可以推测,以后自动驾驶大模型算法,会不会出现这些变化: ▶突破人工标注数据思维 DeepSeek-R1通过纯强化学习训练,使模型【自行涌现】出长思维链能力,突破了传统依赖【人工标注思维链数据】的瓶颈。 这一方法为自动驾驶算法提供了新思路,例如通过强化【学习训练决策模型】,可能实现超越人类驾驶能力的表现。 ▶小算力芯片成为可能? R1采用的Moe架构和低精度混合训练技术大幅降低了训练成本,这给小鹏这样的企业提供了“小算力也能开发高性能模型”的可行性参考,是不是可以不用英伟达的高算力芯片呢? ▶DeepSeek助力多模态理解能力 若R1具备多模态理解能力(如视觉-语言联合建模),其知识可迁移至自动驾驶的感知任务(如目标识别、场景语义理解),从而提升车端模型的泛化能力。 当前自动驾驶多依赖模仿人类驾驶行为,而R1的【强化学习训练方法】为探索超越人类驾驶能力的算法提供了新方向。小马智行等企业已开始尝试类似思路。 ▶座舱能力也会大大提升 R1的低算力需求使其更易在座舱端本地化部署,支持更复杂的语音交互、场景化服务,甚至孕育新应用场景。 下一代智能座舱,会不会就更加智能了?

CarEngineer何先生 点赞 1

上午就说了,今年比亚迪的口号就是: 【智驾平权】 同时自研算法落地,其计划在今年为旗下所有车型都推出智驾版本,从6万级别的比亚迪海鸥到百万仰望 U8 都会带智驾。 狠话已经放出去了,今年看比亚迪的了。

CarEngineer何先生 点赞 1 评论 1

听说今年是比亚迪的【智驾之年】,智驾大反攻! 你看好比亚迪能率先在20万以下车型【普及智驾】吗?

CarEngineer何先生

今天上下班,全程都是用的极氪NZP,100%智驾行驶,来说说我对极氪最新无图智驾NZP的感受: ▶▶整体感受: 1,6.3系统智驾整体表现比较【稳当】,在一些基本的前车识别,侧后方来车识别,突然插入的行人/电驴识别上都比较精准,能够及时避让/减速。 2,高速高架的智驾表现好于城市道路,毕竟城市道路复杂一些。 3,能够确信是端到端 证据1是在一个左拐路上,当时最左侧车道3辆车,而左2车道是可变车道,没有车,极氪7X选择了没有车的可变车道; 证据2同样是在一个红灯直行道上,极氪7X能够车比较少的那条道,并且每次避免停在大卡车后面。 这不是写规则能写出来的,比较灵活。 4,NZP退出后,如果没有人接管,会直接停车,而不是像有些车退出到ACC,个人认为比较危险。 ▶▶也有一些需要完善的点: 1,比如在弯道上,为了求稳,通过速度较低,影响通勤效率,后期可以优化一下。 2,车位识别不如其他车快,需要比较靠近车位才能识别到车位并泊车。 ▶▶总体而言: 极氪NZP浩瀚智驾已经不是我半年前试驾的那个NZP了,能力有了质的飞跃,虽然距离【老司机】的熟练程度有距离,但是我对大白团队@极氪大白 有信心。

CarEngineer何先生 点赞 3 评论 3

DeepSeek以后,2025年智能驾驶行业第一个变化应该是【去唯算力论】。 还强调算力,或者做算力储备的,估计会被市场嘲笑。

CarEngineer何先生 点赞 1 评论 1

参加过亚冬会的人都知道,有一个有排面的MPV当火炬手座驾是非常有必要的--不然他们就真的得跑完全程了。 听说第50棒火炬手武大靖也是009光辉的车主,武大靖还在邀请王濛购置极氪009光辉。 天上湾流、地上光辉,极氪009光辉排面拉满堪称MPV中的劳斯莱斯。

9
CarEngineer何先生 点赞 2 评论 1

广汽集团换帅了。 曾庆洪年龄到了,退休,由冯兴亚任董事长。 广汽改革继续向前!

CarEngineer何先生 点赞 2 评论 1

原博长篇大论一大堆,看上去有道理,其实以偏概全否认换电的优势,片面的很。 ▶电车能换电,就跟增程车的发动机是一个作用。换电的最大优势在于【长途或者高速】上,而增程相对纯电最大优势也是长途或者高速。 ▶很多人开纯电不敢长途行驶,怕充电排队; 而高速换电站的快速换电能解决这个问题。 这跟增程的作用是一样的,平时城市里用电,高速没电了就用油。 ▶换电车,平时方便充电当然首选充电,着急的时候就去换电。如果我出门就有800V的超充,我当然选择充电了。 ▶那种快充15分钟干80%的充电桩是稀少的,也是需要开几十分钟过去的,也是需要排队的。 特别是高速上的充电桩,能有个100kw的速度都不错了,此时换电站就显得尤为珍贵。

CarEngineer何先生 点赞 5 评论 1

有没有懂哥能告诉我,行车看电视到底伤不伤眼睛? 眼看着这个小孩哥已经掌握了极氪7X后排的正确用法。 #大年初五迎财神##新年心愿极氪实现##极氪7x##一起冲鸭#

CarEngineer何先生 点赞 1 评论 1
你已将对方拉黑,无法查看其主页内容
由于用户设置,你无法查看其主页内容

暂无相关内容

暂无相关内容

试试换一个关键词搜索吧
已加载全部~