不是郑小康

例行更新：截至 2025 年 Q4，特斯拉 AI 算力等效 12 万张 H100，约 120 EFLOPS。 特斯拉计划在 2026 年 5 月启用 Cortex 2 算力集群，将总算力增加至约 280 EFLOPS。

特斯拉宣布 Model S/X 将于 2026 年 Q2 正式停产，原产线场地将被改造为特斯拉 Optimus 机器人产线。同期 Tesla Optimus 发推「Model S & X 将通过我而延续下去」， 理智上可以理解，在特斯拉加速转向物理 AI 的大战略下，Model S/X 产线是一种对资源的低效投资，应该砍掉。 但感性上，Model S 是我最喜欢的一台特斯拉。 Model S 有一个成就是后来的特斯拉无法企及的：几乎所有新造车公司的创立，源头都是创始人买了一台 Model S，开始重新思考这个百年工业的新机会。 从 2012 - 2026，Model S 是这一轮汽车行业巨变的 booloader 引导程序。

所以特斯拉 CyberCab 的侧向和后向摄像头也都是搭载了自清洁系统的。 想了想，也算后知后觉：考虑到视觉在智驾感知中的分量，未来任何要实现 L4 的车都必须实现全车感知摄像头的自清洁，不然运维太麻烦，不可持续。

两个点： - 今年轻舟的城市 NOA 量产车型会下探至 10 万级，估计就是前面提到的奇瑞上汽广汽之类的车型了。 - 今年轻舟会量产乘风 Max，这是一个 500 TOPS 以上的方案，应该是地平线征程 6P 或英伟达 Thor 的方案。 今年的智驾横评不好做啊，玩家越来越多了。

自从离开极氪赴控股担任 CEO 后，好久不见安聪慧了。 吉利控股 2025 年销量 411.6 万辆，位列全球第七，是前十中增速第一的企业。

- 无人召唤 - 工厂无人化交付 - 语音控车 - 基于法规推送高速 L3 和城区 L4

华境 S，标配华为 ADS4 和 Harmony Space 5。 同级最大下沉后备箱，解决能坐就不能装的行业难题。

尽管特斯拉不会这么说，但从实际体验来讲，FSD v14 其实是第一个在现实世界部署的，真正的 L3 级智能驾驶。 极高的安全性。全速度区间、全场景，根据交通复杂度来定义驾驶员的注意力。

昨天 59 分钟的智驾横评，脱水就是这两张图。 仔细看一下，你就会对不同辅助驾驶的能力水平有很清晰的认知。 至于「你们为啥不做个榜单，为啥不能做个一目了然的图」这个问题，应该反过来说，把测试结果呈现得尽量有理解门槛一些，一眼看不出优劣，但都藏在细节里。这是我们的目的，不是我们的失误。

作为一个 FSD v13 用户，FSD v14 的 Mad Max 模式是让我最印象深刻的新功能。只不过，我觉得特斯拉给它的中文翻译「极速模式」不够准确，应该翻译为「超级效率模式」。 很多时候老司机和新手司机的差别就在那一个车身的距离，老司机有一种「没有人可以比我选到更快的路」的信念，根本不是无脑踩油门，是张弛有度但不放过一个变道可以往前再挪两米的机会。

特斯拉超充修改了运营政策，当且仅当你已经充好了，其他充电位也都在充，满 20 分钟才会产生超时占用费。改得非常好，非常改善用户体验。 那么问题来了，我俩月前喷了理想超充，理想改了吗。

FSD v14.2 至今无法分辨 Park 和 Exit，对自然语言的阅读能力接近于 0。这也说明 FSD 和 VLA 模型没有任何关系，完全不是一回事。 延伸的问题是，其实美国也有很多交通场景是存在文字场景的，停车场只是一方面。我比较好奇，为什么特斯拉对提供「阅读文字」能力的优先级排序如此之低，这个真的有点难理解。 FSD v14.2 已经解决了绝大多数驾驶汽车方面的问题，但依然不识字，whywhywhy。