Blood旌旗
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NVIDIA为什么独霸自动驾驶车辆的装车芯片？
因为老黄的战略思维太强——NV在游戏卡、计算卡、自动驾驶...等领域协同发力，以硬件公司的身份，对AI软件业界有了号召力；而且核弹性能舍我其谁，你找不到第二家。
Orin 这颗炙手可热的soc，采用7纳米工艺，由Ampere架构的GPU，A78架构的 CPU构成。
有趣的是：老黄其实自己一开始没想好Orin的产品定义，一变再变，最后甚至变出了6个变体！从我们最熟悉的256T算力的OrinX，到10T算力的菜鸡OrinA.....当然，考虑到整个芯片研发的难度及交付的周期等因素，最终量产的好像只有X和标准版。
大家装车的普遍都是算力最强的OrinX，最高的蔚来甚至一口气装了4块，综合算力超过1000T！
其实如我之前所说，老黄这套GPU为主的架构，用在自动驾驶上，算力利用率是比较低的；未经置信的数据表示：GPU为主的算力效率大概30%，NPU为主可以到60%。
但是为什么大家还用呢？——因为OrinX已经是最优解了！
首先老黄在AI软件业界有无以伦比的号召力，之前的CUDA生态圈建设只是小试牛刀，你看看现在谁家跑模型训练不用NV的计算卡？
老黄现在GTC等大型发布会，都把自家的产品跟AI精密嵌套，甚至引领AI行业的发展；不然你以为游戏卡里的TensorCore是白加的？DLSS一出，连游戏都给你AI化咯！
而且老黄自己也在出“打包固件”，自家的自动驾驶演示平台一直在演进，BYD跟NV的合作摆明了就想要个交钥匙方案。
然后老黄布局极早，Mobileye还在折腾Q4这种菜鸡芯片的时候，NV的Xavier就已经开始装车做环视ADS了（典型就是小鹏P7）；这个时候高通还忙着卖820A呢，你这布局时间差...
最后呢，老黄极为擅长制造核弹，虽然算力利用率较低，但是你架不住他搞个大芯片！OrinX单片170亿个晶体管，256T名义算力......2022年SOP的时候就是万夫莫敌。
怎么选？选个屁！
大家都上环视ADS，像素么还拉到老高，动不动全车800w...无非就是2片OrinX还是4片OrinX，剩下你用谁啊？
华为？MDC计算平台好啊，400T算力也够，但是库存呢？
高通？Ride最快也得年底甚至23年SOP，你怎么搞？还是个陌生平台。
Mobileye？极氪001：别打了，别打了！
——————
无论是游戏卡还是自动驾驶，老黄的方案都不是尽善尽美，但NV牛逼就牛逼在：这么多领域，他真的实现了“协同发展”！
要转AI就一起转，这么多销售量，可以反过来帮我获取软件行业的话语权！再用这个话语权做筹码，让客户给我买单！
这个优势还会延续到下一代自动驾驶芯片——Altan上面，如果参照Orin，虽然老黄一开始夸下海口说Altan要做到单卡1000T名义算力，但搞不好到后面会出个单芯片2000T的超级怪物......
同时期高通能做到多少算力？靠多芯片协调打得过NV单芯片的集成度吗？
可能只有特斯拉能靠极高的垂直整合度，用FSD 2/3 芯片保证持续压制
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